散会后，人群鱼贯而出。

    

    李沫最后一个站起来，走到门口又折回来。

    

    他站在陆远面前，双手插兜，下巴微微抬起，目光不闪不避。

    

    “陆总，我们之前一直做民用——机器人、健康手环、智能家居。你确定我们要碰这些国家级的东西？芯片、工业软件，每一个都比我们之前的领域难一个量级。做不成怎么办？”

    

    陆远看着他的眼睛。

    

    那双眼睛里有疑问，但不是质疑。

    

    是担心，是不确定，是一个做了多年技术的男人怕自己走错路。

    

    他沉默了很长时间，长到走廊里的脚步声都远了。

    

    他在椅子上坐下来，示意李沫也坐。

    

    李沫没坐，就站着，像在等一个答案。

    

    “我们祖辈那代人，一穷二白都能把两弹一星搞出来。我们现在有AI，有数据，有人才，怕什么难？”

    

    他抬起头，看着李沫。

    

    “越难的事，越值得做。因为难，别人才做不出来。因为难，我们做成了，才没人能卡住我们的脖子。”

    

    李沫盯着他。

    

    过了很久，他缓缓点头，嘴角动了一下，不是笑，是某种终于可以松一口气的表情。

    

    “好，就等你这句话呢。”

    

    他转身走向门口，走了两步又停下，没有回头。

    

    “陆总，天工组的实验室在几楼？”

    

    “地下二层。门禁已经给你开了。”

    

    李沫推门走了。

    

    走廊里的声控灯亮了一盏，又灭了。

    

    陆远一个人坐在空荡荡的会议室里，四周的墙壁像是突然变得单薄了。

    

    他听见远处传来机器的轰鸣声，大概是地下二层的施工队已经开始砸墙了。

    

    那些声音很闷，很远，像心跳。

    

    他站起来，拿起门口屏蔽柜里自己的手机，屏幕亮着，于晚晴发了一条消息：

    

    “晚上想吃什么？”

    

    他没有回吃什么，打了一行字：“我这边忙完了，回家跟你说。”

    

    于晚晴秒回了一个字：“好。”

    

    他看着那个字，把手机放进口袋。

    

    窗外，远望大楼的灯还亮着。

    

    地下二层，第一面混凝土墙正在被破除。

    

    破晓的第一块砖，落地了。

    

    ……

    

    项目启动第一个月，李沫的团队就把国内工业软件的底裤翻了个底朝天。

    

    报告送到陆远桌上时，厚厚一沓，每一页都触目惊心。

    

    国内超过百分之九十的高端工业仿真软件来自美利坚的三家公司——ANSYS、达索、西门子。

    

    从芯片设计到飞机气动计算，从汽车碰撞模拟到核反应堆热工水力，全部依赖进口。

    

    李沫用红笔在一页数据上画了个圈：

    

    “高端芯片设计用的EDA工具，Syopsys、Cadece、Metor三家占了百分之九十五的市场。国产EDA工具只能在低端市场苟延残喘，而且很多还是用国外开源内核改的。”

    

    他翻到下一页，“工业仿真CAE软件更惨，ANSYS一家就占了百分之四十。”

    

    陆远翻着那些数据，手指在“超过百分之九十”那几个字上停了很久。

    

    李沫又翻到最后一页，是一份美方供应商的授权条款影印件。

    

    他用激光笔点着那行小字，声音压得很低。

    

    “这条才是真正的核弹。如果华夏企业在某些领域的技术水平超过美方设定的‘阈值’，授权自动终止，不需要任何理由。”

    

    他把激光笔关掉，双手撑在桌上。

    

    “远哥，这意味着什么？意味着我们就算把自己的技术搞上去了，也不能用。因为一旦用了，就超过了他们的‘阈值’，他们就有理由断供。我们连自己研发出来的东西都要藏着掖着，不敢实装。”

    

    会议室里安静了几秒。

    

    陆远把报告合上，放在桌上，手掌按在上面。

    

    “那就让我们超过他们的‘阈值’，让他们断。断了，我们自己补。补上了，就再也不需要他们。”

    

    李沫连续失眠了好几天，黑眼圈深得像被人揍了两拳。

    

    第三天的凌晨三点，他从床上爬起来，打开笔记本电脑，对着空白的文档发了一夜的呆。

    

    天亮时，他给陆远发了条消息：“我有个想法。”

    

    “传统工业软件的路子走不通。那些软件是几十年的数学物理方程积累，每一步都精确求解。华夏起步晚，想用同样的路径追赶，猴年马月都追不上。那就换一条路——不用方程，用数据。用AI从海量的仿真结果和实验数据中学习物理规律，用深度学习网络替代那些计算密集型的求解过程。不是做另一个ANSYS，是做一种全新的、由AI驱动的仿真平台。”

    

    李沫在会议室里把这条思路讲给陆远听时，声音都在抖。

    

    不是害怕，是兴奋。

    

    “陆总，这条路没人走过。华尔街那帮搞量化的，用深度学习预测股价，也是从历史数据中找规律。我们做的事，本质上是类似的——用AI学习物理场的演化规律。一旦走通，这就是降维打击。我们的计算速度会是他们的几十倍，而且不用求解偏微分方程——神经网络自己会算。”

    

    陆远没有立刻表态。

    

    他盯着李沫在投影上画出的那条技术路线图，盯了很久。

    

    “给你多少人？”

    

    “二十个。但我要陆小雨的智脑API接口，不限量。”

    

    “批了。”

    

    接下来数周，李沫带着团队在地下二层没日没夜地干。

    

    他们把ANSYS和国产开源软件的几百万组仿真数据导进智脑大模型，训练AI去理解流体力学和固体力学的内在规律。

    

    第一次测试，AI算出的机翼压力分布和ANSYS差了将近百分之四十。

    

    李沫说很正常，继续喂数据。

    

    第二次测试，差距缩小到百分之二十五。

    

    第三次测试，百分之十二。

    

    第四次测试的时候，李沫盯着屏幕上那两条几乎重合的压力分布曲线，以为自己眼花了。

    

    他对旁边的工程师喊了一嗓子：“把算例再跑一遍，用不同的网格！”

    

    第二遍，重合。

    

    第三遍，还是重合。

    

    更重要的是，AI只用了六分钟，ANSYS需要四个小时。

    

    速度比传统软件快了几十倍。

    

    “天工”AI气动仿真模块的精度，在第四个算例上追平了美利坚顶级工业软件。