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    再说建设投入。这套自旋发射场地，前期基建成本可控得很，整体性价比甩传统发射模式几条街。

    对于赵卫国而言，这项低成本、高效率、可重复复用的航天技术，就是战略级的核心资产——无可替代的那种。

    别说是送个小卫星上天了，就算是未来搞大型空间站搭建、载人登月这些高端活儿，这套自旋发射技术也照样能扛。适配没问题，迭代升级也不怕。

    扩建嘛，把自旋发射转盘的直径做大点，体型更大、载重更高的火箭自然就能塞进去。各类高端航天任务，统统一口闷。

    还有一个细节，赵卫国特别在意的——自旋火箭搭载的内置稳定陀螺仪和阻尼缓冲结构，都做过专项优化设计。现在的技术状态，完全符合载人航天的安全规范标准。换句话说，这玩意儿具备迭代升级为载人发射模式的潜力，不是瞎吹的。

    打个具体点的比方：只要搭建一个直径五百米的发射装置，就能把百吨级物资送入近地轨道。整体发射总重量，可以干到三百吨。

    三百吨，什么概念？

    载人登月够了。空间站搭建，也够了。绝大多数中大型航天任务，全都能覆盖。

    手握着这项核心自旋发射技术，再加上自己航天高级工程师的老底子，赵卫国完全可以两条腿走路——一边搞自旋发射，一边继续深挖传统标准运载火箭的技术路线。等把这两条路都趟明白了，后续搞航天飞机，地基就打得足够扎实。

    说实话，赵卫国这人吧，从来没想过要在地球上折腾什么霸权。

    他心里揣着的，始终是深空。

    探索浩瀚星辰大海，这是他毕生的终极追求。听起来挺大话的，但他真就这么想的。而且他有两百多年的悠长寿命，远超常人。要是这辈子就窝在地球这一亩三分地上，那也太亏了，跟虚度光阴有什么区别？

    他不想要地球。

    他想要的是宇宙。

    所以深耕太空探索，自然而然就成了他未来发展规划里的核心目标。这事儿不是他心血来潮，而是人类航天科技迭代发展的必然趋势，也是终极的探索方向。

    人类探索宇宙的所有宏伟蓝图，都将从这一刻正式拉开序幕。

    当然了，太空探索是核心方向，但科技产业的整体进步，离不开多元的技术支撑和良性的行业生态。种花家整体的科技实力，得同步迭代升级。太空探索这活儿，不是一个人能扛下来的，得靠全产业链协同支撑。

    系统只给了他自旋火箭发射这一项核心技术。航天工程的其他细分领域——比如卫星平台、深空测控、返回技术、空间对接——全得靠他自己去钻研探索，一步步把技术体系搭起来。

    此时此刻，赵卫国的研发规划已经清晰得不能再清晰了。

    他定了个小目标：来年年初，完成首次实操发射任务，把自己研制的卫星精准送入预设轨道。

    从整体项目推进的时间节奏来看，他目前的研发效率，已经快得不像话了，远超常规水平。

    所以他一边全身心扑在卫星整机的研发攻坚上，另一边同步推进着首座自旋火箭发射配套设施的建设工作。

    这里得说一句——系统没给配套的专项施工图纸。所有基建和搭建工作，都得靠他自己摸索着来，一点点往前推。

    好在，他有专属的试炼小世界。

    不管是设备装置搭建，还是前沿技术性能测试，都能在这片空间里反复实操、迭代验证。在小世界里把各种设计方案和技术细节打磨到完美状态，再落地到现实场景，就能规避掉绝大多数试错成本。

    系统给的那套图纸，精度极高，零误差。搭配小世界的反复测试迭代，他自主设计的各类技术内容，理论上可以优化到完美无缺，从根子上杜绝技术漏洞。

    把整套研发逻辑和推进思路理顺之后，赵卫国继续翻看系统最新推送的技术图纸资料。

    这批解锁的图纸，覆盖领域是真的宽。

    除了火箭发射技术、基建配套设施的全套设计方案之外，杂交水稻培育、民用直升机、军用鱼雷的完整制作工艺全都有。甚至连里海怪物这种小众特殊装备的研发图纸，也一应俱全。

    这么多图纸里，一套完整的基础人工智能系统方案最先抓住了他的眼球。

    然后，还有一张属性特殊的自由设计图纸，让他心里痒痒的。

    这张图纸是空白定制版式，使用者可以根据自己的实际科研需求，搞原创科技研发。设计过程中，系统会实时提供专业、精准的技术指导。

    操作逻辑简单好懂。赵卫国完全可以结合现实研发需求，去尝试攻克那些自己原本不太熟、没碰过的科技产品研发难题。

    但这东西不是无限制使用的。

    想要靠这张图纸完成全新技术研发，你得有对应的专业知识储备和技术功底。拿他自己来说吧——赵卫国在船舶工程制造这块，一丁点积累都没有。别说研发航空母舰了，常规军用军舰他都不知道从哪下手。

    单纯靠这张图纸去搞自己完全陌生的技术装备，门儿都没有。

    图纸提供的技术辅助提示不是无穷无尽的。只有你先完成产品基础框架的设计，系统才会针对核心技术难点，给你提供攻坚帮助。你要是连基础的理论认知和研发构思都没有，自由设计图纸攥手里也是白搭。

    另外，还有个核心使用规则，挺狠的——一旦启动研发项目，如果最后搞失败了，这张自由设计图纸直接作废，不能二次使用。

    所以必须一把成。

    现阶段的赵卫国，航天和导弹两大领域的全套关键技术，他都已经吃透了。他完全可以借这张自由设计图纸去研发全新制式导弹——自己扎实的专业知识，加上图纸的技术辅助，短时间内搞出一款理想的新式导弹，问题不大。

    当然，这张图纸也适用于武装直升机、战略轰炸机这类军用装备的研发。

    说白了吧，这张独一无二的自由设计图纸，对当下的赵卫国而言，价值高得离谱，无可替代。

    目前他还没攻克隐身材料相关核心技术，所以想靠这张图纸去研发隐身战机、隐身轰炸机，现阶段不具备实操条件。但要是把目标定为图-160战略轰炸机，他成功的概率就极大了。

    作为深耕导弹领域的资深研发工程师，各种导弹的研发对他来说，本来就跟吃饭喝水一样，毫无难度。这些既定科研目标，假以时日，一个个都能啃下来。

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    但图-160这种高端战略轰炸机，说实话，他并没有十足的把握能顺利搞定。

    最大的卡点是航空发动机。

    这款轰炸机适配的发动机，放眼下全球工业体系里，依旧是性能最顶尖的那一档动力设备。赵卫国在航空发动机领域是有深厚积累，可要直接硬刚这款顶级发动机，差距还是很明显的。

    正因如此，这张自由设计图纸的科研价值，才显得愈发珍贵——珍贵到不可或缺的地步。

    除了图-160，赵卫国一直还有个想法：搞一款高性能的主力战斗机。

    目前国内列装的两款主力战机——一款高空高速截击机，一款战斗轰炸机——都不是专门适配制空作战的机型。这块空白，他惦记很久了。

    让这两款非专职战机临时顶上去扛制空，说实话，是现阶段没办法的办法。

    不过话说回来，这俩现役战机的综合作战性能真不差，拉出去打，绝对有一战之力。

    但要真想牢牢守住本土的天空，国家到头来，还是得靠一款正儿八经的专职制空战斗机来撑场面，那才是真正的主心骨。

    赵卫国心里门儿清，国内相关部门其实早就启动了新型制空战机的研发布局和前期筹备。

    所以在未来这几年的研发里，他憋着一股劲儿，想给军方拿出更多先进的现代化装备。

    只有这样，就算以后外面有人搞技术封锁，或者想伸手军事干涉，咱们也能底气十足地顶回去，硬碰硬也不虚。

    可惜啊，自由设计图纸就那么一张，而他脑子里想攻坚的先进装备，堆成了山。

    他也清楚，搞科研这事儿急不得，越急越容易出事，必须稳扎稳打，一步一步往前拱。

    值得庆幸的是，升级完的专属小世界，现在全能满足他所有的科研试验和迭代需求。

    这次升级一完成，小世界的全域面积直接扩到了五千平方公里，试验空间大了不止一星半点。

    同时，小世界的整体承载能力也来了个全方位升级。

    以前他最多同时管控一百条生产线一起转，现在就算五百条生产线二十四小时不间断跑，它也能轻松兜住，一点不费劲。

    靠着小世界搞研发制造，整体的试验和生产效率，那叫一个质的飞跃。

    五百条生产线连轴转，一天不停，能持续量产各种物资耗材，哪怕飞机、坦克这种大家伙，也能实现规模化、持续性地往外出。

    人工智能程序跟小世界的整体运转体系彻底融到了一起，慢慢形成了一套全流程无人干预、自己就能跑得顺顺当当的自动化工业体系。

    搭一套完整、自主的现代化工业体系，一直是赵卫国心里头最核心的目标。

    早前他也自己搞过人工智能研发，那会儿碰上的技术瓶颈，多得让他头疼。

    当时他自己捣鼓出来的智能程序，说白了就是个最基础的专家系统，顶多算人工智能的初代小样儿。

    这类智能程序，靠的是固定规则和专属数据库撑起来，属于人工智能最早期的形态。

    知识推理类的专家系统，核心运行逻辑就两条：一条是完善的规则体系，一条是专业的数据库。

    系统会把所有规则和储备资料转成标准化的逻辑形式，然后再去做判断和决策。

    它处理问题的方式特别死板——套既定规则，翻内部数据，再结合当前信息一通推导。

    赵卫国搭这套程序的时候，得提前把全套运行标准和操作规范定死，再配套搭好专属数据库。

    结果就是，整套程序跑起来特别僵，没什么灵活应变的能力，实用价值大打折扣。

    同时，这类系统极度依赖符号处理和逻辑推导，这也是它完成计算、得出结果的唯一方式。

    程序会老老实实地按预设逻辑规则，一个符号一个符号地处理，一层一层推导，最后输出结果或者执行方案。

    这种基于符号推演的模式，好处是逻辑精准，但一碰到复杂、模糊、没什么固定套路的情况，短板就全暴露了。

    之所以叫它专家系统，核心原因很简单——它的智能来源，是行业顶尖专家的知识体系。

    开发这类系统，目的就是完整复制专家的知识储备、思维方式和决策逻辑。

    研发人员把专家们脑子里那套经验学识整理出来，搭成数据库，再配上推理模块，完完整整地模拟专家思考、分析、决策的全过程。

    正因如此，专家系统才能在某些固定的细分领域里，给出专业度极高、准确率也不错的解决方案。

    赵卫国之前自己搞的那套人工智能，也是拿他自己的专业知识当核心，搭起来的整套规则体系。

    知识推理型专家系统还有个挺明显的优势：整套决策过程全程透明，有迹可循。

    使用者能顺着逻辑脉络和规则应用过程，清清楚楚地知道系统为什么得出这个结论。

    这种透明化的特质，确实能让人更愿意信任系统给出的判断结果。

    但真要扔到专业数据研判、复杂数据分析这种高端场景里，这套系统就明显拉胯了，根本使不上劲儿。

    凭赵卫国那恐怖的数据解析能力和心算能力，他自己整理的数据、搭出来的推演模型，分分钟碾压这种基础智能程序。

    除此之外，还有一个绕不过去的硬伤：专家系统只能用在场景固定、范围有限的标准化工作里。