“各位同仁，我宣布一个重磅消息。”

    

    我掩饰不住内心的激动。

    

    “经过三个月的广州试点，我们的反诈AI系统累计预警诈骗案件2147起，协助公安破获案件43起，挽回群众损失超800万元，获得了省公安厅的高度认可！”

    

    话音刚落，会议室里立刻响起零星的掌声，有人忍不住小声欢呼。

    

    我抬手示意大家安静，“就在昨天，我们正式与深圳、珠海、汕头等20个地级市的公安部门签订了合作协议，订单总额达1.2亿元！”

    

    “三个月内，我们要完成全省所有地级市的系统部署、方言适配和人员培训，让反诈AI守护每一位广东老人的财产安全！”

    

    “太好了！”

    

    “终于全省推广了！”

    

    周晓彤坐在第一排，脸上洋溢着灿烂的笑容，眼睛亮得像星星。

    

    她带领团队开发的方言识别模块，在广州试点中发挥了关键作用，此刻的成功，她功不可没。

    

    老谭推了推眼镜，嘴角也露出了难得的笑容，双手轻轻拍着桌面。

    

    张雪薇则举起手机，对着满桌的合作协议拍照，脸上是职业化的兴奋与骄傲。

    

    等欢呼声渐渐平息，我话锋一转，“但我必须提醒大家，机遇背后是巨大的挑战。”

    

    “20个地级市，方言差异巨大，除了我们已适配的潮汕话、客家话、粤语，还要新增雷州话、闽语等6种方言。”

    

    “不同地区的诈骗模式也各有侧重，珠三角地区网络诈骗高发，粤西、粤北则以电信诈骗为主，系统需要快速适配。”

    

    “更关键的是，我们的研发和实施团队人手严重不足，目前能投入的技术人员只有42人，要在三个月内完成20个地区的部署，压力可想而知。”

    

    会议室里的气氛瞬间沉静下来，刚才的喜悦被现实的压力取代。

    

    有人低头小声议论，有人皱着眉计算时间。

    

    “我已经制定了详细的任务分配方案。”

    

    我切换到投影屏幕上的表格，“第一，研发部由周晓彤牵头，负责方言识别模块的扩展和诈骗模式适配。”

    

    我看了一眼周晓彤。

    

    “一周内完成6种新增方言的数据集接入和模型训练，采用模块化设计，让每个地区的方言模块独立运行，通过云端更新快速适配当地诈骗话术。”

    

    “保证完成任务！”

    

    周晓彤立刻站起来，“我们研发团队已经做好了加班准备，今晚就启动雷州话和闽语的语料库整理，之前积累的方言识别技术可以直接复用，效率能提高30%。”

    

    她的眼神里没有丝毫犹豫，只有迎难而上的决心。

    

    “第二，实施部由老谭负责。”

    

    我看向老谭，“你需要组建5支实施小队，每队8人，分区域对接各地市公安部门，负责系统部署、平台对接和人员培训。”

    

    “同时，要建立24小时应急响应机制，确保部署过程中出现的问题能及时解决。”

    

    “没问题。”

    

    老谭点点头，“实施团队的核心成员都是参与过广州试点的，经验丰富。”

    

    “我已经联系了两家猎头公司，紧急招聘15名技术实施人员，再从研发部抽调部分人员支援，一周内就能组建完成小队。”

    

    “第三，商务部由张雪薇负责。”

    

    我继续分配任务，“你要对接各地市公安的财务部门，确保款项按时到账；同时协调供应商，保障服务器、终端设备的供应，不能出现设备短缺的情况。”

    

    “另外，要和高校合作，招聘20名计算机专业的实习生，由老谭统一培训后，补充到实施团队。”

    

    “收到！”

    

    张雪薇拿出笔记本快速记录，“供应商那边我已经提前沟通好了，服务器和终端设备会分三批送达，完全能满足部署需求。”

    

    “高校合作的事，我明天就去对接华南理工、暨南大学，确保一周内实习生到位。”

    

    “第四，我负责统筹全局，协调省公安厅和各地市公安的资源，解决跨地区的技术适配和人员调配问题。”

    

    我看着所有人，“三个月后，省公安厅会组织验收，我们不仅要按时完成部署，还要保证每个地区的识别准确率不低于92%，误判率控制在3%以内。”

    

    “这是我们对公安部门的承诺，也是对全省老年人的责任！”

    

    会议结束后，员工们立刻投入到紧张的工作中。

    

    “晓彤，先回去休息吧，这里交给其他人。”我轻轻拍了拍她的肩膀。

    

    她猛地惊醒，揉了揉眼睛，摇摇头：“没事，刘总，我还能坚持。雷州话的语料标注已经完成了60%，明天就能开始模型训练。”

    

    她的声音带着一丝沙哑，却依旧充满干劲。

    

    “身体是革命的本钱，不能这么拼。”

    

    我拿起她的外套，“现在是凌晨三点，你必须回去休息，明天早上九点再来。剩下的工作，我让团队其他人分担。”

    

    周晓彤看着我，眼神里闪过一丝感动，最终还是点了点头：“谢谢刘总。那我把手里的工作交接一下，明天准时到。”

    

    看着她疲惫的背影，我心里既愧疚又敬佩。

    

    实施团队的组建也在紧锣密鼓地进行。

    

    老谭每天组织两次培训，从系统部署流程到故障排查技巧，手把手教新招聘的实施人员和实习生。

    

    张雪薇则马不停蹄地对接各地市公安和高校，一周内就完成了15名技术实施人员的招聘和20名实习生的签约，保障了实施团队的人力供应。

    

    方言适配的技术难题也在逐步攻克。

    

    周晓彤带领团队采用模块化设计，将每种方言的识别模块独立出来，通过迁移学习复用已有的粤语、潮汕话识别模型，大大缩短了训练时间。

    

    同时，他们开发了云端更新系统，各地市的诈骗模式数据会实时上传到云端，模型每天自动更新一次，确保能快速适配当地的新型诈骗话术。

    

    第一个试点城市是深圳，实施小队在老谭的带领下，仅用三天就完成了系统部署和平台对接。

    

    测试结果显示，深圳地区的诈骗识别准确率达到93.5%，误判率2.8%，远超预期目标。

    

    省公安厅的领导专门发来贺电，对智保科技的技术实力和工作效率给予了高度评价。

    

    但挑战远未结束。

    

    粤西地区的雷州话方言晦涩难懂，识别准确率一度只有88%。

    

    周晓彤带领团队连续熬了两个通宵，重新优化模型参数，增加了5万条雷州话的语料训练，最终将识别准确率提升到92.3%。

    

    粤北地区的诈骗模式以冒充亲友借款为主，话术隐蔽性强。

    

    研发团队通过分析当地的诈骗案例，新增了“亲友求助”“紧急借款”等场景的识别规则，通过语义关联分析，成功将这类诈骗的识别准确率提升到94%。

    

    董舒妍也通过公益组织，为全省推广项目设计了通俗易懂的反诈宣传手册和操作指南，发放到各地市的社区和老年活动中心。